翼MapReduce

翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,帮助客户大数据快速上云,轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件,构建即开即用、安全可靠,便捷管理的企业级大数据平台。

  • 产品优势
  • 产品特性
  • 应用场景
  • 使用帮助

产品优势

易运维

翼MR提供可视化的大数据集群运维管理平台,全链路可视化操作降低运维门槛,助力实现90%日常运维场景便捷操作,提升运维效率

低成本

翼MR集群基于多样化的云基础设施,提供了丰富的计算、存储设施的选择,可以用时再创建、用时再扩容,用完就销毁,确保成本最优

高安全

翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性;使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权;支持库、表、字段级数据权限管控

高可靠

完成对开源组件100+次的代码及配置优化,实现高SLA;Master节点组采用反亲和技术,虚拟机分布在不同物理机上,以保证服务高可用

产品特性
一站式融合平台 提供HDFS、Flink、Spark、HBase、Doris等全栈大数据引擎,支持数据湖,数仓、BI融合,助力客户走向融合的一站式大数据平台
安全增强 支持海量数据存储、海量数据分析、实时处理等行业应用,主要通过网络隔离、资源隔离、主机安全等方面保障用户可以安全地存储、使用数据以及运行业务
可靠性增强 具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台,主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升

应用场景

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  • 海量数据分析处理场景
  • 海量数据存储场景
  • 海量数据分析处理场景
适用场景
  • 适用于需要大量机器同时对海量数据进行日志分析、离线分析、在线分析、科学模拟计算、生物特征分析和时空轨迹分析等场景
产品优势
  • 灵活使用
  • 免运维,计算和存储分离,计算的集群可以按需创建,作业运行结束就可以释放集群
  • 拥抱开源
  • 积极拥抱开源大数据生态,兼容开源,易于与其他服务对接,提供REST API、JDBC等多种使用方式