在使用云容器引擎CCSE前，需理解该产品所涉及的概念。本文为您介绍使用容器CCSE过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述，以便于您更好地理解CCSE产品。

集群

集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干服务器节点、负载均衡、专有网络等云资源。

CCSE专有集群，需要创建1个Master（非高可用），或者3/5个Master（高可用）节点，以及若干Worker节点，可对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群。

节点

一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器）已经安装了Docker Engine，可以用于部署和管理容器。容器CCSE的Agent程序会被安装到节点上并注册到一个集群上。

专有网络VPC

专有网络VPC是您自己独有的云上私有网络。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等，您可以在自己定义的专有网络中使用天翼云资源如云服务器、云数据库和负载均衡等。

安全组

安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤能力，用于在云端划分安全域。安全组是一个逻辑上的分组，由同一地域内具有相同安全保护需求并相互信任的实例组成。

应用目录功能集成了Helm，提供了Helm的相关功能，并进行了相关功能扩展，例如提供图形化界面。

编排模板

编排模板是一种保存Kubernetes YAML格式编排文件的方式。

Kubernetes

Kubernetes是一个开源平台，具有可移植性和可扩展性，用于管理容器化的工作负载和服务，简化了声明式配置和自动化。

容器（Container）

打包应用及其运行依赖环境的技术，一个节点可运行多个容器。

镜像（Image）

容器镜像是容器应用打包的标准格式，封装了应用程序及其所有软件依赖的二进制数据。

镜像仓库（Image Registry）

容器镜像仓库是一种存储库，用于存储Kubernetes和基于容器应用开发的容器镜像。

管理节点（Master Node）

管理节点是Kubernetes集群的管理者，运行着的服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd组件，和容器网络相关的组件。

工作节点（Worker Node）

工作节点是Kubernetes集群中承担工作负载的节点，可以是虚拟机也可以是物理机。工作节点承担实际的Pod调度以及与管理节点的通信等。一个工作节点上的服务包括Docker运行时环境、kubelet、Kube-Proxy以及其它一些可选的组件。

命名空间（Namespace）

命名空间为Kubernetes集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes集群初始有3个命名空间，分别是默认命名空间default、系统命名空间kube-system和kube-public，除此以外，管理员可以创建新的命名空间以满足需求。

容器组（Pod）

Pod是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。

副本控制器（Replication Controller，RC）

RC确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会终止多余的Pod副本。

副本集（ReplicaSet，RS）

ReplicaSet（RS）是RC的升级版本，唯一区别是对选择器的支持，RS能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用，而是作为Deployment的理想状态参数使用。

工作负载（Workload）

工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。工作负载包括以下几种类型：

工作负载类型	描述
无状态工作负载（Deployment）	无状态工作负载表示对Kubernetes集群的一次更新操作。适用于运行完全独立、功能相同应用的场景。
有状态工作负载（StatefulSet）	有状态工作负载支持应用部署、扩容、滚动升级时有序进行。如果希望使用存储卷为工作负载提供持久存储，可以使用StatefulSet作为解决方案的一部分。
守护进程集（DaemonSet）	守护进程集确保全部（或者某些）节点上运行一个Pod。与Deployment不同，DaemonSet会在指定的节点上都部署定义的Pod，确保这些节点都运行守护进程Pod。适用集群的日志、监控等部署场景。
任务（Job）	Job指运行一次性的任务。您可以使用Job以并行的方式运行多个Pod。
定时任务（CronJob）	CronJob指根据规划时间周期性地运行反复的任务。适用于执行数据备份或者发送邮件的场景。
自定义资源（CustomResourceDefinitions，CRD）	在庞大的Kubernetes生态系统中，您可以通过CRD添加第三方工作负载资源。CRD资源允许您定义定制资源。

标签（Label）

Labels的实质是附着在资源对象上的一系列Key/Value键值对，用于指定对用户有意义的对象的属性，标签对内核系统是没有直接意义的。标签可以在创建一个对象的时候直接赋予，也可以在后期随时修改，每一个对象可以拥有多个标签，但key值必须唯一。

服务（Service）

Service是Kubernetes的基本操作单元，是真实应用服务的抽象，每一个服务后面都有很多对应的容器来提供支持，通过Kube-Proxy的ports和服务selector决定服务请求传递给后端的容器，对外表现为一个单一访问接口。

路由（Ingress）

Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合。您可以通过Ingress配置提供外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。通过POST Ingress资源到API Server的方式来请求Ingress。Ingress Controller负责实现Ingress，通常使用负载均衡器，它还可以配置边界路由和其他前端，这有助于以高可用的方式处理流量。

配置项（ConfigMap）

配置项可用于存储细粒度信息如单个属性，或粗粒度信息如整个配置文件或JSON对象。您可以使用配置项保存不需要加密的配置信息和配置文件。

保密字典（Secret）

保密字典用于存储在Kubernetes集群中使用一些敏感的配置，例如密码、证书等信息。

卷（Volume）

和Docker的存储卷有些类似，Docker的存储卷作用范围为一个容器，而Kubernetes的存储卷的生命周期和作用范围是一个Pod。每个Pod中声明的存储卷由Pod中的所有容器共享。

存储卷（Persistent Volume，PV）

PV是集群内的存储资源，类似节点是集群资源一样。PV独立于Pod的生命周期，可根据不同的StorageClass类型创建不同类型的PV。

存储卷声明（Persistent Volume Claim，PVC）

PVC是资源的使用者。类似Pod消耗节点资源一样，而PVC消耗PV资源。

存储类（StorageClass）

存储类可以实现动态供应存储卷。通过动态存储卷，Kubernetes将能够按照用户的需要，自动创建其所需的存储。

弹性伸缩（Autoscaling）

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。支持的弹性伸缩服务如下表。

弹性伸缩维度	弹性伸缩分类	描述
调度层弹性	容器水平伸缩（HPA）	容器水平伸缩基于CPU使用率自动扩缩Pod数量。适用于Deployment、StatefulSet等实现了scale接口的对象。
	容器定时伸缩（CronHPA）	应对资源浪费的场景，提供kubernetes-cronhpa-controller组件，实现资源定时扩容。适用于Deployment、StatefulSet等实现了scale接口的对象。此外CronHPA提供了HPA对象的兼容能力，您可以同时使用CronHPA与HPA。
	容器垂直伸缩（VPA）	容器垂直伸缩会基于Pod的资源使用情况自动为集群设置资源占用的限制，从而让集群将Pod调度到有足够资源的最佳节点上。容器垂直伸缩也会保持最初容器定义中资源request和limit的占比。适用于无法水平扩展的应用，通常是在Pod出现异常恢复时生效。
资源层弹性	节点自动伸缩	自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件实现的，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。

可观测性（Observability）

Kubernetes可观测性体系包含监控和日志两部分，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。

Helm

Helm是Kubernetes包管理平台。Helm将一个应用的相关资源组织成为Charts，然后通过Charts管理程序包。

节点亲和性（nodeAffinity）

节点亲和性指通过Worker节点的Label标签控制Pod部署在特定的节点上。

污点（Taints）

污点和节点亲和性相反，它使节点能够排斥一类特定的Pod。

容忍（Tolerations）

应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。

应用亲和性（podAffinity）

应用亲和性决定应用Pod可以和特定Pod部署在同一拓扑域。例如，对于相互通信的服务，可通过应用亲和性调度，将其部署到同一拓扑域（例如同一个主机）中，以减少它们之间的网络延迟。

应用反亲和性（podAntiAffinity）

应用反亲和性决定应用Pod不与特性Pod部署在同一拓扑域。例如，将一个服务的Pod分散部署到不同的拓扑域（例如不同主机）中，以提高服务本身的稳定性。

服务网格（Istio）

Istio是一个提供连接、保护、控制以及观测服务的开放平台，兼容社区Istio开源服务网格，用于简化服务的治理，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力。