批量更新

• 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。

  update table1 set col2=tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1=tmp.col1;

批量删除

• 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。

  truncate table_name;

• drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。

  drop table_name;

批量插入

• 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。

  insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2;

• 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。

  insert into table_name(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX');

使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐）

使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。