ZooKeeper 常用的技术应用场景如下所述。
场景一：分布式协调
分布式锁：在分布式环境中，程序都在独立的节点上，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型：
l 独占锁：主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点，每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点，如果是则获得锁，如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。
l 共享锁：共享锁可以支持多个进程同时获取这把锁进行读操作，但是如果某个进程要获取写操作的权限，那么在写操作之前是没有读操作的数据，并且该进程是第一个获取到写操作类型锁的。
分布式队列：队列功能可以利用ZooKeeper的有序节点，实现先进先出（First Input First Output，简称FIFO）的分布式队列，即先进入队列的先被消费，后加入队列的后被消费。在创建znode时开启sequence 和 ephemeral模式，则被创建的节点结尾是一个递增的值，且不会重复。
场景二：配置中心
运用ZooKeeper的存储模式，实现配置信息的集中管理和数据的动态更新，保证了配置数据的一致性和实时性。
场景三：微服务领域的注册中心场景
在微服务场景里，利用ZooKeeper的注册和监听功能。ZooKeeper可以用作Dubbo和Spring Cloud的注册中心。
MSE提供的ZooKeeper企业级服务
MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，更多关于单机版和集群版的功能特性，请参见版本特性。
优势一：稳定高可用
多AZ部署：平均部署可用区，提高集群容灾能力。例如，当一个5节点的ZooKeeper集群，部署在3个可用区的时候，它应该是2/2/1的分布，任意一个可用区出现故障，不影响ZooKeeper的整体可用性。
高可用负载均衡：MSE ZooKeeper自动对用户请求做负载均衡，会把请求压力均衡到后端的节点上去，并且能保障请求会到监控正常的节点上面去。
数据安全：MSE ZooKeeper提供了快照备份能力，在集群出现意外状况时候，能快速重建恢复集群的数据，保障数据的安全。
优势二：可观测性增强
提供监控中心：MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标，包括业务指标和系统资源指标等，供您免费开启使用。
支持核心告警规则：支持配置告警规则，一旦发生指标异常，及时进行告警，可以满足日常运维使用。
优势三：性能提升
写入性能提升：ZooKeeper的写入性能和磁盘性能是强相关。MSE ZooKeeper提供了自研的超高IO磁盘供您选择，整个写入TPS性能可提高约25%。
参数性能调优：MSE ZooKeeper对JVM参数进行了调优，堆的参数设置会根据不同的规格进行动态调整。
优势四：丰富的控制台功能
对比项 | MSE Zookeeper | 自建Zookeeper |
系统搭建成本 | 资源全托管免运维，故障节点自动摘除。 | 自行购买各种资源搭建系统，运维升级需投入精力，人工成本高 |
易用性 | 提供可视化的数据管理，支持页面修改全局参数，重启生效。 | 不支持可视化。 |
高可用 | 多AZ部署，故障自动检测以及数据及时备份成快照。 | 需自行开发高可用保障体系。 |
性能 | 集成超高IOS磁盘，提高ZooKeeper读写性能。 | 需要自行调试。 |
监控告警 | 对集群状态，znode数，连接数，请求平均延时等指标监控。 | 没有监控体系，需要自己搭建。 |