应用场景
在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。
备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。
集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。
方案架构
使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring data between clusters。
图1 MirrorMaker原理图
约束与限制
源集群中节点的IP地址和端口号不能和目标集群中节点的IP地址和端口号相同，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。
使用MirrorMaker同步数据，至少需要有两个或以上集群，不可在单个集群内部使用MirrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。
实施步骤
（1）购买一台弹性云服务器，确保弹性云服务器与源集群、目标集群网络互通。
（2）登录弹性云服务器，安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。其中“/usr/local/java/jdk1.8.0_161”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH |
（3）下载安装kafka
下载页面：https://kafka.apache.org/downloads.html
（4）进入kafka安装目录，修改“config/connect-mirror-maker.properties”配置文件，在配置文件中指定源集群和目标集群的IP地址和端口以及其他配置。
（5）在kafka安装目录下，启动MirrorMaker，进行数据同步。
./bin/connect-mirror-maker.sh config/connect-mirror-maker.properties |
验证数据是否同步
在目标集群中查看Topic列表，确认是否有源集群Topic。
在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。