可以参考如下建议：
• 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，查看对应的执行计划，从而定位查询运行缓慢的原因。查询MySQL日志，请参见 查看慢日志 。
• 查看关系数据库MySQL实例的CPU使用率指标，协助定位问题。
• 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。
• 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高CPU/内存规格，具体请参见 规格扩容。
• 如果是多表关联查询时，关联字段要加上索引。
• 索引并非越多越好，索引虽然能够提高对应的 select 的效率。但同时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 会更新索引，所以如何建索引须要谨慎考虑，一个表的索引数最好不要超过6个。
• 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
• 尽量避免向client客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑对应需求是否合理。