GPU图像加速基础型
图像加速基础型GPU云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，公共镜像集成GRID驱动，并包含NVIDIA GRID vWS的软件License，能够有效降低小规模需求的使用成本，适用于图像渲染和小规模AI推理等场景。
在售：G7
图像加速基础型GPU云主机特点
规格名称 | 显卡型号 | 显卡数量 | 单卡GPU性能 | 磁盘类型 |
G7 | Nvidia Tesla A10 | 1/4、1/2、1 | 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 | 普通IO |
G7型云主机
G7型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力。G7型云主机使用NVIDIA A10 Tensor Core GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供6/12/24 GB三种显存规格，支持 7680*4320分辨率 ，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） |
g7.2xlarge.4 | 8 | 32 | A10-6Q | 6 | KVM | 8/2.5 | 4 | 110 |
g7.4xlarge.4 | 16 | 64 | A10-12Q | 12 | KVM | 15/4.5 | 8 | 220 |
g7.8xlarge.4 | 32 | 128 | A10-24Q | 24 | KVM | 20/9 | 16 | 440 |
G7型云主机功能如下：
· 处理器与内存配比为1:4
· 支持图形加速接口：
o DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration(DXVA)
o OpenGL 4.5
o Vulkan 1.0
· 支持CUDA和OpenCL
· 支持Quadro vDWS特性，为专业级图形应用提供加速
· 支持NVIDIA A10 GPU卡
· 支持图形加速应用
· 提供GPU硬件虚拟化（vGPU）
· 提供和弹性云主机相同的申请流程
· 自动化的调度G7型弹性云主机到装有NVIDIA A10 GPU卡的可用区
· 可以提供最大显存24GB，分辨率为7680*4320的图形图像处理能力
常规支持软件列表
G7型云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云主机。常用的图形处理软件支持列表如下：
· AutoCAD
· 3DS MAX
· MAYA
· Agisoft PhotoScan
· ContextCapture
使用须知
G7型云主机当前支持如下版本的操作系统：
· WindowsServer 2019 DataCenter 64bit
· Windows Server 2016 DataCenter 64bit
· Windows Server 2012 DataCenter 64bit
· CentOS 8.1 64bit
· CentOS 8.2 64bit
· Ubuntu Server 20.04 64bit
GPU型
GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。
目前提供计算加速型和图形加速基础型两大类。
其中计算加速型GPU云主机目前能够支持NVidia和昇腾两种显卡；图形加速基础型支持Nvida显卡。
GPU计算加速型
GPU计算加速型GPU云主机采用GPU硬件直通技术，主要适用于AI深度学习训练、推理、科学计算、视频转码、图形处理等场景。
在售： PI7、PI2
计算加速型GPU云主机特点
规格名称 | 显卡型号 | 显卡数量 | 单卡GPU性能 | 磁盘类型 |
PI7 | Nvidia Tesla A10 | 1、2、4 | 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 | 普通IO |
PI2 | Nvidia Tesla T4 | 1、2、4 | 8.1 TFLOPS单精度浮点计算 | 普通IO |
PI7型云主机
PI7型云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA A10 Tensor Core GPU，采用GPU直通技术，能够提供超强的实时推理能力。PI7型弹性云主机借助A10，单卡能够提供最大31.2 TFLOPS的FP32算力。
规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） |
pi7.4xlarge.4 | 16 | 64 | 1×A10 | 1×24GB | KVM | 17/7.5 | 8 | 200 |
pi7.8xlarge.4 | 32 | 128 | 2×A10 | 2×24GB | KVM | 25/15 | 16 | 400 |
pi7.16xlarge.4 | 64 | 256 | 4×A10 | 4×24GB | KVM | 47/45 | 32 | 800 |
常规支持软件列表
PI7型主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景和视频编解码场景。
常用的软件支持列表如下：
· Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架
· RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
使用须知
PI7型云主机当前支持如下版本的操作系统：
· Windows Server 2019 Datacenter 64bit
· Windows Server 2016 Datacenter 64bit
· CentOS 8.1 64bit
· CentOS 7.8 64bit
· Ubuntu Server 20.04 64bit
· Ubuntu Server 18.04 64bit
PI2型云主机
PI2型云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，采用GPU直通技术，能够提供超强的实时推理能力。PI2型弹性云主机借助T4的INT8运算器，能够提供最大130
TOPS的INT8算力。PI2也可以支持轻量级训练场景。
规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
pi2.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1×T4 | 1×16GB | KVM |
pi2.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2×T4 | 2×16GB | KVM |
pi2.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4×T4 | 4×16GB | KVM |
常规支持软件列表
PI2型云主机主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。
常用的软件支持列表如下：
· Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
· RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
使用须知
PI2型云主机当前支持如下版本的操作系统：
· Windows Server 2019 Datacenter 64bit
· Windows Server 2016 Datacenter 64bit
· CentOS 8.1 64bit
· CentOS 7.8 64bit
· Ubuntu Server 20.04 64bit
· Ubuntu Server 18.04 64bit